Transportation Research Current Practice and a Look Forward CHRISTOPHER HEDGES, Transportation Association of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The waning years of the 20th century have seen major changes in the way we plan, coordinate, and conduct transportation research, primarily as a result of numerous trends in the transportation sector and in society as a whole. There has long been widespread recognition that transportation is the foundation of our economy and our quality of life. More recently, however, transportation agencies have begun to see their role as much more than simply providing infrastructure. The mission statements of today’s transportation agencies typically include enabling the movement of people and goods in an efficient, convenient, safe, and environmentally sustainable manner. In their new roles, transportation providers must interact with—and, at times, compete with—other government departments and quasi-governmental agencies. Transportation agencies have become more focused on making sound investments in transportation solutions that address strategic issues and needs. This change requires an increased emphasis on the careful allocation of funds to achieve the maximum benefits and outcomes of our research programs. It also necessitates that transportation research be expanded beyond traditional infrastructure concerns to include areas such as policy, economics,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,027 |
| Communication savante | 0,031 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».