Notice bibliographique
Résumé
arg Some miRNAs including miR-146 and miR-155 have type 1 motif (ADAMTS-5) [8], whose deletion generated Tardif et al. Arthritis Research & Therapy 2013, 15:R197 http://arthritis-research.com/content/15/6/R197mice resulted in age-related OA-like changes [8]. Of im-portance, miR-140 expression is significantly decreased (CRCHUM), Notre-Dame Hospital, 1560 Sherbrooke Street East, Montreal, Quebec H2L 4M1, Canadabeen linked to arthritis pathologies, such as rheumatoid arthritis [1-3], but miR-140, originally found in cartilage [4], has been linked more specifically to osteoarthritis (OA) [5,6]. miR-140 decreases the expression of genes known to play detrimental roles in OA cartilage. Among them are histone deacetylase 4 [4], which was recently OA-like changes [9,10], mothers against decapentaplegic homolog 3 (SMAD3) [11], a mediator of transforming growth factor-β (TGF-β) signaling reported to be associ-ated with hip and knee OA in European populations [12] and insulin-like growth factor-binding protein-5 (IGFBP5) [5] an important factor in IGF-1 storage in the joint [13] whose increase is associated with reduced car-tilage destruction [14]. Targeted deletion of miR-140 in * Correspondence:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,457 | 0,319 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».