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Enregistrement W7100282749

Use of antidepressants in pregnancy

2005· article· en· W7100282749 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedical prescriptionPostpartum haemorrhageCohortMood disordersCaesarean sectionDrug
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

does not increase risk of postpartum haemorrhage QUESTION Question: Do selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and other antidepressants increase risk of postpartum haemorrhage if taken in late pregnancy? People: 28 863 Canadian women aged 16–45 years who received government-funded prescription cover for drugs in the 2 years prior to the delivery of their baby identified through the Ontario Drug Benefit (ODB) database. Cases (n = 2460) were women in this cohort with a diagnosis of postpartum haemorrhage following a vaginal or caesarean delivery (as reflected in the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database); if haemorrhage occurred in more than one pregnancy, only the first was included. Exclusions: several medical conditions including alcoholism, liver disease, thrombosis, malignant neoplasia, pulmonary embolism, platelet defects, and hereditary bleeding disorders and exposure to particular drugs (antipsychotics, anticonvulsants, anticoagulants, monoamine oxidase inhibitors, more than one antidepressant, mood stabilisers, antiplatelets and systemic corticosteroids). Control women (26 403; up to 10 for each case) were women with uncomplicated deliveries matched to cases for age, date, delivery method and number of deliveries in the preceding 7 years. Setting: Ontario, Canada; databases used to collect information on episodes occurring between January 1999

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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