THE UNIVERSITY OF CALGARY An Analysis of the Combination and Downward Continuation of Satellite, Airborne and Terrestrial Gravity Data
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of the combination and downward continuation of satellite, airborne and terrestrial gravity data is presented. The thesis encompasses theoretical investigations of the underlying model problems and a numerical study using simulated and real data. The downward continuation of gravity data is inherently unstable and requires reg-ularization, iteration or filtering methods to obtain a stable solution. This research scrutinizes several regularization methods for the downward continuation of airborne and terrestrial gravity data. All of them can be considered as filtered least-squares solutions. Additionally, an alternative numerical method is developed and compared to the other methods. It provides a considerable improvement in terms of numerical efficiency and accuracy when the assumptions for the method are satisfied. With newly available satellite gravity data, additional low-frequency information about the gravity field can be obtained. Since applications such as geoid determi-nation and resource exploration demand a much higher resolution than resolved by satellite-only models, the combination with data collected closer to the Earth’s surface is essential. In this research, local airborne and terrestrial gravity data have been used. Several combination strategies are proposed and implemented. The feasibility of the combination strategies is demonstrated for a local data area close to Ottawa, Canada. The results indicate that a combination of satellite, airborne and terrestrial gravity is beneficial both in terms of accuracy and resolution. A combined local geoid and a high-degree spherical harmonic model up to degree and order 900 are developed. The results show a geoid accuracy in the cm-range for the test area. iii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».