Challenges and Ways Forward
Notice bibliographique
Résumé
IISD and the authors would like to acknowledge the substantive input and comments provided by Richard Perkins and David MacLaughlin at WWF to sharpen the focus of the paper. We are also grateful to Gord Kurbis at Pulse Canada for access to data, and to select members of Pulse’s network of producers and researchers for the lentils case study and for comments. Jane Barr and Angeline Gough prepared the pulse case study, available separately as a background document. Members of the steering committee of the International Forum on Assessing Sustainable Agriculture (INFASA) as well as INFASA co-chair, Jan Grenz, provided initial guidance with regard to the overall direction of the research. During the course of developing the report the following other individuals sent additional comments, helped with coordination or provided technical assistance:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,020 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».