Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization, school-aged children and youth (aged 5–19 years) whose weight is greater than the 85th centile are over-weight, and those whose weight is above the 97th centile are obese; younger children (aged 2–5 years) must be over the 97th centile to be considered overweight and more than the 99.9th centile to be considered obese.1 A recent Canadian Health Measures Survey (2009–2011) reported obesity prevalence among 5- to 17-year-olds at 11.7%, with an addi-tional 19.8 % classified as overweight.2 In the United States, obesity prevalence among 2- to 19-year-olds (2009–2010) was reported at 16.9%, with another 14.9 % considered over-weight.3 Obesity that begins in childhood usually persists into adulthood4 and is associated with adverse outcomes including metabolic, cardiovascular, musculoskeletal, neurologic, gas-trointestinal, respiratory and psychosocial disturbances.5–10 The predicted increase in childhood obesity has intensified the urgency of improving treatment approaches for the pediatric population. Treatment of childhood and adolescent obesity is an active area of research, and a number of systematic reviews have been published recently.11–17 Comprehensive behav-ioural interventions including changes in diet, physical activ-ity and lifestyles involving individual patients or families are Treatment of overweight and obesity in children and youth: a systematic review and meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,609 | 0,237 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».