theCommonColdinHealthyAdults:ASystematicReview
Notice bibliographique
Résumé
License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Background: Standardized ginseng extract has become the best-selling cold and flu remedy in Canada, yet much controversy regarding the efficacy of ginseng in preventing common colds remains. Objective: To assess the efficacy of ginseng preparations for the prevention of common colds in healthy adults. Methods: Comprehensive bibliographic database, trial registry and grey literature searches were conducted up to December 2007. Randomized controlled trials or controlled clinical trials comparing North American (Panax quinquefolius)orAsianginseng(Panax ginseng) root extract to placebo or no treatment in healthy adults were included. Two reviewers independently applied the study selection criteria and assessed methodological quality. Results:Five trials involving 747 participants were included. All five trials examined North American ginseng. The methodological quality of the trials varied widely. Ginseng preparations significantly reduced the total number of common colds by 25 % compared to placebo (one trial; 95 % CI: 5–45). There was a tendency toward a lower incidence of having at least one common cold or other acute respiratory infection (ARI) in the ginseng group compared to the placebo group (five trials; relative risk: 0.70; 95 % CI: 0.48–1.02). Compared to placebo, ginseng significantly shortened the duration of colds or ARIs by 6.2 days (two trials; 95 % CI: 3.4–9.0). Conclusions: There is insufficient evidence to conclude that ginseng reduces the incidence or severity of common colds. North
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».