The CFHTLS Real Time Analysis System ”Optically Selected GRB Afterglows ” ⋆ I. Overview and performance
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We describe a wide and deep search for optical GRB afterglows on images taken with MegaCAM, the world largest astronomical CCD camera, at the Canada France Hawaii Telescope, within the framework of the CFHT Legacy Survey. Methods. This search is performed in near real-time thanks to a Real Time Analysis System (RTAS) called ”Optically Selected GRB Afterglows”, which has been completely realized and installed on a dedicated computer in Hawaii. This pipeline automatically and quickly analyzes Megacam images and extracts from them a list of astrometrically and photometrically variable objects which are displayed on a web page for validation by a member of the collaboration. Results. In this paper, we comprehensively describe the RTAS process. We also present statistical results based on nearly one full year of operation, showing the quality of the images and the performance of the RTAS. Finally, we compare the efficiency of this study with similar searches, propose an ideal observational strategy using simulations, and discuss general considerations on the searches for GRB afterglows independently of the prompt emission. Conclusions. This is the first of a series of two papers. A second paper will discuss the characterization of variable objects we have found, as well as the GRB afterglow candidates and their nature. We will also estimate or at least constrain the collimation factor of GRB using the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».