– A Neo-Saussurean Perspective The Norwegian Nominal System – A Neo-Saussurean Perspective
Notice bibliographique
Résumé
corrections, pertinent comments and well placed commas, for your thorough answers, your valuable insights and your different wisdom, for your availability, generosity, encouragements, patience and support, for listening to me, for helping me express what I want, for making me feel welcome to your offices and worthy of your time and interest – I am forever thankful. Without your excellent theory, Denis, this work would never have been conceived, and without your professional nurturing and insisting confidence, Tore, it would never have been born. You are both terrific role models in the way you conduct your own research as well as in the way you treat and respect your students. I have truly been twice as lucky as any PhD.-student possibly could be. I also want to thank my colleagues at CASTL for an inspiring social and intellectual environment – especially all my fellow PhD. students over the years – as well as the administrations at CASTL, at the Faculty of Humanities and at the University of Tromsø for providing excellent working conditions. * I spent two years as a visiting student with Denis Bouchard at Département de Linguistique et de Didactique de Langue at UQAM, Montréal, and thank everybody there for welcoming me.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».