Commentary Global biogeography of
Notice bibliographique
Résumé
plant chemistry: filling in the blanks It would perhaps come as a surprise to many nonbiological scientists (or even some biologists) to learn that despite our ability to characterize a number of environmental variables, such as climate, along regional or continental gradients, until recently we have had almost no basis for doing so for plant and soil chemistry. New work, including a paper by Han et al. in this issue (pp. 377–385), is beginning to fill in the blanks on this otherwise empty slate. It is well known that long-term climate records exist in a relatively well-distributed network across much, but not all, of the globe. Hence, we are able to quantify the difference in climate between, for example, central Saskatchewan, Canada and central Nebraska, USA but not the differences in plant or soil nutrient concentrations or contents between these two regions. Given the importance of nitrogen (N) and phosphorus (P) to plant function, to production of agricultural and unmanaged ecosystems and to global biogeochemical cycles, including the carbon (C) cycle, one could argue that knowledge of biogeography of their biochemistry is as useful as knowledge of many other kinds, yet it has been little emphasized. Why? ‘ … global heterogeneity in leaf N and P is likely substantial enough that we will require sweepingly comprehensive data sets before we will be able to reconcile differences that may arise owing to differences in intensity of sampling in different ‘ecoregions ’ of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,041 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».