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Enregistrement W7100340611

Session Seven: Protecting Special Places DEVELOPING A STRATEGIC FRAMEWORK FOR THE ESTABLISHMENT OF A NATIONAL MARINE CONSERVATION AREA IN THE BAY OF FUNDY

2015· article· en· W7100340611 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayStakeholderMarine conservationStakeholder engagementMarine reserveMarine protected areaSession (web analytics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of Canada’s options for conservation, using the marine reserve approach, is Parks Canada’s National Marine Conservation Areas (NMCA) program. The purpose of this program is to unite sus-tainable human activity with the protection of representative marine environments. Parks Canada has divided Canada’s oceans and Great Lakes into 29 distinct marine regions. The Bay of Fundy is one of ten such regions delineated in Atlantic Canada. With its high level of unique biological diversity and human activity, the Bay of Fundy may be a good candidate site for pursuing NMCA establishment in the near future. However, it is critical not to base NMCA establishment decisions solely on a biophysical foundation, without considering the social condition and interests of the area. The project reported here explores the potential for NMCA establishment in the Bay of Fundy by examining the current views of various members of the broadly defined Bay of Fundy community. To accomplish this, interviews were carried out with various community members and stakeholder groups. The research has resulted in a possible framework for NMCA establishment in the Bay of Fundy. The results highlight important initial steps that might be taken in order to optimize the chance of success. These steps include: establishing a non-governmental secretariat to guide the project; a broad education campaign to generate public support; early involvement and commitment from all partners and stakeholder groups; finding non-governmental project leaders from local communityies; and secur-ing funds and other resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0190,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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