Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surveying 60 Vietnamese patients with either current or past post-traumatic stress disorder, this article aims to phenomenologically char-acterize the syndrome of ‘hit by the wind ’ in a multidimensional manner. This includes determining the patient conceptualization of the disorder, profiling ‘hit by the wind ’ episodes suffered by patients in the previous month, and presenting case vignettes. Eighteen of the 60 patients (30%) suffered at least one episode of ‘hit by the wind ’ in the last month; all 18 patients had at least one episode of ‘hit by the wind ’ in the last month that met panic attack criteria. For the 18 patients, 33 episodes of ‘hit by the wind’ that met panic attack criteria were experienced in the previous month. For these 33 episodes, the most frequently reported DSM-IV panic attack symptoms were chills (100%; 33/33) and dizziness (88%; 29/33). Flashbacks played a role in the ‘hit by the wind ’ episodes for 5 of the 18 patients (28%). In the discussion, a model of how the syndrome of ‘hit by the wind’ Vol 40(3): 342–376[1363–4615(200309)40:3;342–376;035636] Copyright © 2003 McGill University transcultural psychiatry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,732 | 0,527 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».