Notice bibliographique
Résumé
Lee County is located along Florida’s southwest coast. The county’s population is approximately 440,000 citizens, the majority of whom reside in or near the cities of Cape Coral and Fort Myers. These two cities are separated by the Caloosahatchee River (see Figure 1). The majority of employment is on the Fort Myers side, and the four bridges connecting Cape Coral to Fort Myers accommodate a great deal of the commuter traffic in the county. The Cape Coral and Midpoint Memorial Bridges are tolled, and variable pricing was implemented in August 1998 on these two bridges. The toll collection system allows payment via electronic toll collection (ETC) or by cash. With the ETC system, patrons have several payment options, making the entire tolling system somewhat complex (see Table 1). Many people think of Lee County as a retirement area. Although there is a higher than average percentage of people over the age of 65 (24.3 percent in Lee County 1 vs. 12.7 percent nationwide 2) in the county, bridge travelers are more often commuters (only 12.5 percent of bridge-user survey respondents were over 65 years of age 3) with similar socioeconomic characteristics as those of drivers in other parts of the country. Additionally, bridge traffic is minimally impacted by seasonal variation in traffic demand. Of the 50 permanent count stations in the county, only one experiences less seasonal variation than the Cape Coral and Midpoint Memorial bridges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,461 | 0,173 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».