DoctorateDegrees in Mathematics Earnedby Blacks His1]uO23+3CusC and NativeAmericans
Notice bibliographique
Résumé
mber of total degrees Oneans+[2 theunderrepresC1+uss ques(+C pos( in the introduction by comparing the percentages in Table 1 with the current ethnic makeup of the U.S. population. ForanalysC) we als compare the data in Table 1 with the projected demographics of the U.S. population in the year 2025 [9], [10]. Thes comparis2u are contained in Table 2. The table sble that theunderrepres))Cu tionis snu+I1(3uO) Although BHNs represent one quarter of the U.S. population, they haveearned less than 5% of thedecO"ExE dcO"E in the mathematical sciences. Itals ss( that if currenttrends continue, theunderrepres+(1usu will become much wors forHis3]CCuO])1Cus as they continue to increas theirrepres)C3uO[] in the total U.S. population. Herbert A.Medk; is professor of mathematics at Loyola Marymount University. His emailadilcF is hmedina@l65 22 The AMS publishes its dsc on mathematicsdathemat d gree recipientsbased onacadxWF yearsinstead ofcalendE years. Its 2002--03 preliminarydre is available
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».