Employers’ attitudes toward persons with disabilities in the workforce: Myths or realities? Focus on Autism and Other Developmental Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
A review of literature on employers ' attitudes toward workers with disabilities was completed. Factors that may affect employers ' attitudes toward persons with disabilities in the workforce are provided, as well as a description of the methodologies used in the investigations. Although several key themes emerge, decades of employer attitudinal research has generally produced inconsistent findings due to variations in research design. Major legislative and philosophical forces during the past 30 years have attempted to enhance the participation of working-age Americans with disabilities in the competitive labor market. The public policy initiatives related to employers and/or work disability began in 1970 with the passage of the Occupational Safety and Health Act (OSHA). OSHA was followed by the Rehabilitation Act of 1973, state workers ' compensation enactments of the 1980s and 1990s, the Americans with Disabilities Act (ADA) of 1990, the Workforce Investment Act (WIA) of 1998, and the Ticket to Work and Work Incentives Improvement Act (TWWIIA) of 1999 (Hunt, 1999). The forces that have both paralleled and provided the impetus for passage of much of the legislation include the following: 1. significant changes in thinking regarding the vocational rehabilitation and employment potential
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».