Notice bibliographique
Résumé
As a result of the power of corporations and the impact on society of corporate activity, more attention is focused on the role of business in serving the needs of society (Tichy, McGill, & St. Clair, 1997). From traditional philanthropy to large-scale initiatives, many corporations now invest their resources and people in acts of so-called corporate responsibility (Tichy, McGill, & St. Clair, 1997). Along with the potential benefits to society of such acts comes a consideration of the potential competitive advantages for corporations in acting sociably responsible. In particular, a sociably responsible reputation can play a role in recruitment as potential employees are more likely to pursue jobs in organizations with more responsible reputations (Greening & Turban, 2000; Backhaus, Stone & Heiner, 2002). Although social responsibility can make corporations more attractive, we need a better understanding of how individual characteristics or dispositions of potential employees increase the likelihood that jobs are favored in corporations that are sociably responsible. In particular, due to the impassioned debate surrounding corporate responsibility (Boal & Perry, 1985), what is the role of individual emotion when considering employment options? This question has implications for corporations, in terms of recruitment and organizational objectives, and subsequently for society as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».