IEEE Canadian Review — Spring / Printemps 20068 Optical Fiber Components Obtained by Refraction Index Modulation and Geographical Formulation
Notice bibliographique
Résumé
ince their market introduction in 1995, the use of opticalFiber Bragg Gratings in commercial products has grownexponentially, largely in the fields of telecommunicationsand stress sensors. The demand for broadband is rapidlyincreasing. This demand for more bandwidth in telecommunication net-works has rapidly expanded the search and development of new opticalcomponents and devices (especially in Wavelength DivisionMultiplexers). Optical fiber components are key elements in WDM sys-tems (Figure 1). Today, the technology of Fiber Bragg gratings (FBG) and long periodfiber gratings (LPFG) has been recognized as one of the most significantenabling technologies for fiber optic communications due to its use inseveral applications such as gain equalization for Erbium-Doped FiberAmplifier (EDFA)4,22, specialized narrowband lasers19, wavelengthdivision multiplexing (WDM) narrowband and broadband tunable fil-ters7,20, dispersion compensators for long-distance telecommunicationnetworks18 and even sensors 8,9,17,23. The grating period L and the grat-ing length (L) are both important factors in building FBG & LPFG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».