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Enregistrement W7100381940

Handoff between VoWLAN and Cellular Handoff

2004· article· en· W7100381940 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandoverRoamingCellular networkService (business)Voice over IPAccess technologyQuality of serviceWindow (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

VoWLAN is a new communication technology by combining two popular technologies- VoIP and WiFi. In other words, it is to achieving VoIP communication in the WiFi network environment. The VoWLAN will enable enterprise to facilitate the use of existing WiFi infrastructure to provide voice service to increases productivity and save costs. Due to the low coverage of WiFi, it is then necessarily to design a handoff between VoWLAN and cellular in order to take advantages of wide coverage of the cellular network. This report demonstrates the handoff mechanism specifically designed for roaming between VoWLAN and cellular networks. A through business review and technical challenges of VoWLAN will be reviewed and analyzed. It will include a comprehensive technical review of the current handoff technologies used in VoWLAN and cellular network as well as evaluations of different factors that affect VoWLAN QoS. The handoff is implemented in software on the mobile handset without modifying the existing network architectures. The research is carried with the assistance of Nortel Networks in Ottawa, Canada.. Handoff between VoWLAN and Cellular Acknowledgements To be able to develop an application that will contribute to the academic society is the greatest reward of this project. Many people have helped contribute to this project. Without the help of these people, its completion would have been an illusion. A special thanks is extended to the various members of Nortel Networks. Thank you for the openness, contribution and patience in helping in this project:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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