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Enregistrement W7100382146

Funding Information This study was funded by the Canadian

2014· article· en· W7100382146 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyVascular diseaseDiseaseVasodilationPostpartum periodLaser Doppler velocimetryRisk assessmentGestation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

doi:10.14814/phy2.12217 Women who develop pre-eclampsia are at high-risk for premature cardiovas-cular disease and death. The aim of this study was to assess microvascular function and cardiovascular risk in the early postpartum period for women who did/did not have a pregnancy complicated by pre-eclampsia. Peripheral microvascular function was assessed in women in the third trimester of uncomplicated pregnancies, with re-evaluation at 2 and 6 months postpartum. The effect of pre-eclampsia on postpartum microvascular function was assessed 2 and 6 months after delivery. Never-pregnant, naturally cycling women served for comparison. Cutaneous microvascular reactivity to acetyl-choline and sodium nitroprusside, delivered locally by iontophoresis, was measured by laser Doppler flowmetry. 30-year and lifetime risk estimates for cardiovascular disease were established. Acetylcholine-mediated vasodilation was enhanced by normotensive pregnancy, and declined to nonpregnant levels by 6 months postpartum. Acetylcholine-mediated vasodilation remained high in pre-eclamptic subjects from 2 to 6 months postpartum compared to nor-motensive and never-pregnant controls. Pre-eclamptic subjects exhibited ele-vated 30-year and lifetime risk at 6 months postpartum. This study provides in vivo evidence of microvascular and cardiovascular risk implications of pre-eclampsia as early as 6 months postpartum, and suggests that the development of pre-eclampsia may be used to identify women at risk and eligible for risk screening and intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4530,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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