A Preliminary Assessment of Montreal Process Indicators of Air Pollution for the United States. Environmental Monitoring and Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Air pollutants pose a risk to forest health and vitality in the United States. Here we present the major findings from a national scale air pollution assessment that is part of the United States ’ 2003 Report on Sustainable Forests. We examine trends and the percent forest subjected to specific levels of ozone and wet deposition of sulfate, nitrate, and ammonium. Results are reported by Resource Planning Act (RPA) reporting region and integrated by forest type using multivariate clustering. Estimates of sulfate deposition for forested areas had decreasing trends (1994–2000) across RPA regions that were statistically significant for North and South RPA regions. Nitrate deposition rates were relatively constant for the 1994 to 2000 period, but the South RPA region had a statistically decreasing trend. The North and South RPA regions experienced the highest ammonium deposition rates and showed slightly decreasing trends. Ozone concentrations were highest in portions of the Pacific Coast RPA region and relatively high across much of the South RPA region. Both the South and Rocky Mountain RPA regions had an increasing trend in ozone exposure. Ozone-induced foliar injury to sensitive species was recorded in all regions except for the Rocky Mountain region. The multivariate analysis showed that the oak-hickory and loblolly-shortleaf pine forest types were generally exposed to more air pollution than other forest types, and the redwood, western white pine,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».