Paleoceanographic signi¢cance of sediment color on western North Atlantic drifts: II. Late Pliocene^Pleistocene sedimentation
Notice bibliographique
Résumé
Reflectance spectra collected during ODP Leg 172 were used in concert with solid phase iron chemistry, carbonate content, and organic carbon content measurements to evaluate the agents responsible for setting the color in sediments. Factor analysis has proved a valuable and rapid technique to detect the local and regional primary factors that influence sediment color. On the western North Atlantic drifts, sediment color is the result of primary mineralogy as well as diagenetic changes. Sediment lightness is controlled by the carbonate content while the hue is primarily due to the presence of hematite and Fe2þ/Fe3þ changes in clay minerals. Hematite, most likely derived from the Permo-Carboniferous red beds of the Canadian Maritimes, is differentially preserved at various sites due to differences in reductive diagenesis and dilution by other sedimentary components. Various intensities for diagenesis result from changes in organic carbon content, sedimentation rates, and H2S production via anaerobic methane oxidation. Iron monosulfides occur extensively at all high sedimentation sites especially in glacial periods suggesting increased high terrigenous flux and/or increased reactive iron flux in glacials. 7 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».