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Notice bibliographique
Résumé
A 36-year-old aboriginal woman has a 12-mm-diameter reaction to a tuberculosis (TB) skin test, done as part of a community survey. She was vaccinated with BCG (bacille Cal-mette–Guérin) at 6 weeks of age. There is no documented history of contact with TB, and no skin tests were carried out previously. The woman’s family doctor wonders about the significance of the result. Case 2 A 27-year-old aboriginal man presents with a 6-week history of cough and fever and re-cent onset of hemoptysis. He has recently completed 2 courses of antibiotics, but there has been no improvement in symptoms. Chest radiography shows right upper lobe pneumonia. A further course of antibiotics is prescribed. What investigations should be completed next? Case 3 The mother of a 2-day-old aboriginal infant asks for advice about the benefits of BCG vaccination. She is confused about the side effects of BCG and its effectiveness. Tuberculosis (TB) remains a major public health problem for aboriginalpeople in Canada.1 Although incidence rates for this segment of the popu-lation have declined in many parts of the country,2 they remain unaccept-ably high. These rates tend to be highest in more northerly and remote areas,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,812 | 0,760 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».