J. Great Lakes Res. 30 (Supplement 1):162–184 Internat. Assoc. Great Lakes Res., 2004 Local, Regional, and Global Implications of Elemental Mercury in Metal (Copper, Silver, Gold, and Zinc) Ores: Insights from Lake Superior Sediments
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Anthropogenic inventories for copper (229 ± 89 ug/cm 2, N = 30), and mercury (470 ± 307 ng/cm 2, N = 25) in Lake Superior sediments are much greater than inventories in remote lakes (Cu 50 ± 31 ug/cm 2, Hg 64 ± 34 ng/cm 2, N = 16) that receive inputs largely from long-distance atmospheric sources. Whereas the absolute concentration of mercury in Lake Superior sediments is not high (80–110 ng/g), enrichment ratios along coastal margins indicate industrial sources. An example of previously unreported mining-related inputs comes from native copper mining on the Keweenaw Peninsula. Around the peninsula, sediment inventories for mercury, silver, and copper are highly correlated and can be traced back to shoreline tailing piles, smelters, and parent ores. Elemental mercury occurs as a natural amalgam or solid solution substitution in native metal (copper, silver, gold) deposits and associated gangue minerals (e.g., sphalerite, ZnS) at µg/g or higher concentrations. Native copper stamp mills discharged more than 364 million metric tons of “stamp sand ” tailings, whereas copper smelters refined five million metric tons of copper, liberating together at least 42 metric tons of mercury. Release of trace mercury from Lake Superior mining deserves regional attention as preliminary estimates resemble EPA Region #9 patterns and could help explain the 4–7 fold sediment inventory discrepancies. We show that the Keweenaw situation is not unique geographically, as mineral-bound trace mercury is commonplace in U.S. and Canadian Greenstone Belts and of worldwide occurrence in precious (gold, silver) and massive base metal (copper, zinc) ore deposits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».