ORIGINAL SCIENTIFIC ARTICLE Diversifying Coevolution between Crossbills and Conifers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coevolution between granivorous crossbills (Loxia spp.) and conifers has been a prominent process in the diversification of crossbills. A striking example occurs in western North America where coevolution between crossbills and Rocky Mountain lodgepole pine (Pinus contorta latifolia) is ongoing in isolated ranges without the crossbill’s dominant competitor for seeds, the red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus). Preferential foraging by crossbills on lodgepole pine cones in the South Hills and Albion Mountains, two small mountain ranges in southern Idaho where red squirrels are absent, has led to the evolution of larger, thicker-scaled cones than in nearby ranges where red squirrels are present. This in turn has favored the evolution of larger-billed crossbills that have diverged from other cross-bills in the region. However, such diversifying coevolution, resulting from geographic variation in the distribution of strongly interacting species, is vulnerable to species introductions. For example, the introduction of red squirrels caused the precipitous decline and perhaps extinction of the Newfoundland crossbill and perhaps a crossbill endemic to the Cypress Hills, Canada. In general, species introductions act to reduce the geographic variation in species interactions, which may be critical for the diversification of many taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».