Issue Status: For Distribution to the BC EAO and Working Group Prepared by: Melanie Austin, Jasco Applied Sciences on behalf of NaiKun
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The following information has been prepared in response to comments raised by Health Canada in their submission (July 17, 2009) and at the working group meetings held July 28/29, 2009. The following document is intended to provide supplemental information regarding the application of the INPM noise model for environmental assessments of industrial noise sources. The INPM noise model applied in the NaiKun environmental assessment was developed by JASCO Research, originally for use by the Canadian Department of National Defense (DND) as an environmental impact assessment and forecasting tool. The model is used in planning military training activities to avoid annoyance in surrounding communities. INPM has been in regular use at Canadian Forces Base Gagetown to predict potential community annoyance in response to changing weather conditions for day to day planning of training operations. DND has also used INPM to assess potential disturbance of nearby wildlife. Extensive model validation was carried out during development of the model, both in terms of verifying the accuracy of the underlying parabolic-equation-based algorithm against accepted numerical benchmark cases and in actual comparisons of field measured and modelled received levels in various environments. An example of such model-to-data comparison is presented in Figure 1 for sound from an explosive charge detonated in a pit as recorded at 1.6 km range across a varied terrain. This figure presents measured and modelled sound energy levels in one-octave frequency bands, and demonstrates a very good degree of agreement when one considers that both the source levels from the blast and the sound propagation were modelled numerically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,850 | 0,816 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».