Doug Jones’s Voting Page:
Notice bibliographique
Résumé
voting software available for use in public elections to begin a process founders hope will transform the voting system from a fraud-prone, blackbox, proprietary, expensive, idiosyncratic, unreliable system to a technically sound, accurate, secure, inexpensive, uniform and open voting system. An international team of volunteer scientists and engineers developed the demonstration system. Jan Kärrman of Sweden, a senior research engineer at Uppsala University says that the role of the U.S. internationally “makes it important, outside the U.S. as well, that fair elections are being held there. " John-Paul Gignac of Canada wrote the software for the graphical user interface. Anand Pillai of Bangalore India, Eron Lloyd of Pennsylvania, and Dr. David Mertz of Massachusetts have been the other main software code contributors. Fred McLain, a noted computer security expert from Washington, has served as the lead developer over the past two months. “I am very pleased with the outstanding contributions of this world wide group of contributers. In a short period of time they have created a ballot system with a paper trail, an outstanding verification system and allow for vision impaired users as well, ” McLain stated. MORE…. A simulation of the poll-site voting machine is available on the Internet. Users can print the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».