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Enregistrement W7100441787

Cultivating Community: Local Business People and Family Farmers Sharing Values and Mutual Support

2003· article· en· W7100441787 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuspectFeelingClothingBeneficiaryAttendanceFace (sociological concept)Local communityQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imagine living in a house where there is no food. This house has no pantry, no cupboards, indeed, no kitchen either. Three times a day a truck arrives to deliver ready-made food. Think how vulnerable you would be if a glitch occurred in the system, how hungry you’d get, waiting for it to be fixed. Imagine how frightened you’d be if you suspected someone had access to the system who did not have your health and well-being in mind (or worse, looked upon you as an enemy.) Think of how you would never have that cozy, secure feeling you get when someone is baking or cooking a nice stew. Crazy, right? For house substitute community, and for kitchen substitute farm. Imagine how it would be to live in a community with no farms. We’d be 100 % dependent on trucked-in food and we’d never see cows grazing, carrots growing, hay being mowed, or any number of farm scenes. Our children would not have the opportunity to visit the new lambs or discover the joys of digging potatoes from the earth, as if discovering gold. We’d be totally dependent on a food system over which we had no control. Building Community Obviously you’re not all alike and I don’t know all of you but the fact that you’re living in a small town, in a rural state, that you run a business, and care enough to come to a Chamber of Commerce meeting already tells me a lot. I suspect that most of us here care about the well-being of the community, the beauty of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0350,016
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,023
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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