Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the potential of pharmacogenomic science and technology (S&T) in Canada. In order to do so, the multiple scientific and ethical issues related to pharmacogenomic research were reviewed. Scientometric and technometric analyses were performed to provide a quantitative evaluation of Canada's performance in this field relative to that of the world and also within Canada. The position of pharmacogenomic S&T within the context of the healthcare industry was also discussed. Finally, Canada’s main strengths and weaknesses together with future opportunities and threats were summarized in order to establish the potential of pharmacogenomic S&T in Canada and to provide recommendations so that Canada can benefit from this potential. The scientometric analysis is based on papers retrieved from the Medline database using a set of keywords defining the field. It was conducted using time series (1991-2002) to outline the evolution of Canada's scientific output in pharmacogenomics both at the international level (G7 countries) and national levels. The performances of the different entities at the international and national levels are presented according to three scientometric indicators. The technometric analysis is based on patents retrieved from the United States Patents and Trademark Office (USPTO) database and was conducted using time series (1999-2003) to outline the evolution of Canada's technological output in pharmacogenomics both at the international level (G7 countries) and national levels. The
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,382 | 0,187 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».