129International Journal of Circumpolar Health 66:2 2007 Inuit anthropometry and insulin resistance ORIGINAL ARTICLE INUIT ANTHROPOMETRy AND INSULIN RESISTANCE
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Due to the increasing prevalence of obesity among Inuit, a study was conducted in an Inuit community to evaluate the anthropometric correlates of indices of insulin resistance using the homeostasis model assessment index (IRHOMA) and the insulin sensitivity index (ISI0,120). Study Design. Data were collected as part of a health screening in a Baffin community in Nunavut, Canada, among adults 18 years of age and above. Methods. A total of 52 Inuit participated in the health screening of which 46 completed both the fasting and the 2-hour blood tests. Insulin sensitivity indices could be calculated on 45 participants. Results. Results for women indicated that in age-adjusted linear regression analyses, body mass index, waist circumference (WC) and percent body fat (%BF) predicted IRHOMA, and ISI0,120 (p<0.05). For men, %BF predicted IRHOMA, and WC and %BF predicted ISI0,120 (p≤0.05). Conclusions. The present study suggests that increasing rates of obesity among Inuit will have health consequences and that anthropometry is a useful tool to indirectly assess insulin resistance/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».