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Enregistrement W7100472825

TS FRO

2014· article· en· W7100472825 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowSatelliteMultispectral imageRadiometerCloud coverRadiometryVisible Infrared Imaging Radiometer SuiteAlbedo (alchemy)Earth observation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case is made for the detection of melting snow or ice using multispectral remote sensing from earth satellites. Snow and thick ice are highly reflective in both the visible and the near-infrared portions of the clectrornagnetic spectrum. During thaw conditions, however, near-infrared radiation is absorbed strongly, while reflection of visible radiation is only slightly affected. Simultaneous visible and near-infrared imagery from the Nimbus 3 satellite illustrates how these reflectance differences can be used to obtain information of hydrologic usefulness. Two examples of such use arc presented. Hydrologic information from earth satellites has been increased by the addition to the Nimbus 3 meteorological satellite of instrumentation to obtain solar reflectance imagery from the near-infrared. Several studies (Mac-Lead 1971, M ~ 1970, ~ B~~~ ~ L and ~~~~~l~ ~ ~ 1970) ~ have indicated potential hydrologica ~ of these data for obtaining information on drainage basins, Snow cover, plant distribution, and flood extent. use of the nearinfrared near-^^) data in with the visible spectrum imagery appears to permit the detection of thawing and ice packs. 'p'wo examples of use, Over the Lake Winnipeg region of Canada and the Sierra Nevada of California and Nevada, are presented in this report. The experimental Nimbus 3 meteorological satellite, launched Apr. 14, 1969, provided for 24-hr mapping of the global cloud cover and for nighttime infrared measurements of earth surface and cloud top temperatures in the 3.6- to 4.2-pm portion of the spectrum. During the day, the High Resolution Infrared Radiometer (HRIR) complements the television coverage (0.5-0.7 pm) of the Image Dissector Camera System (IDCS), by measuring reflected shortwave radiation in the 0.7- to 1.3-pm spectral region. The area instantaneously viewed by the HRIR scanner at nadir is about 8.5 km in diameter, a resolution somewhat coarser than the 4.1-km resolution of the IDCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7680,684

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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