Heart Fatty Acid Binding Protein Gene for Improving Meat Quality
Notice bibliographique
Résumé
Intramuscular fat and meat quality Intramuscular fat (IMF) content is attracting increasingly more attention in swine breeding especially because it is also positively correlated with eating attributes of pork, such as juiciness, tenderness and flavour (Bejerholm and Barton-Gode 1986; Eikelenboom et al. 1996). Pork consumers have clearly demonstrated a preference for intramuscular fat when rating pork in blind taste panel tests (NPPC 1996). Research has shown that average IMF measured through chemical analysis lines up very well with marbling scores. Marbling is also negatively related to the incidence of pale, soft, exudative (PSE) pork (Jones et al., 1994). Pork loins must have at least 2 % fat in lean meat, else, the cooked meat will be too dry and tasteless (Meadus, 2000). In earlier studies, Bejerholm and Barton-Gode (1986) identified a threshold value of 2 % intramuscular fat for optimal tenderness. According to a US study (De Vol et al., 1988), the threshold level was 2.5-3%. European scientists also believe at least 2 % IMF is needed to produce consumer acceptable pork loins (See et al. 1995). In Canada, retailers would prefer to have loins with more marbling, according to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».