DOI 10.1007/s11269-009-9500-8 Behaviour and Performance of a Water Resource System in Québec (Canada) Under Adapted Operating Policies in a Climate Change Context
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The behaviour of the water resource system of the Peribonka River (Quebec, Canada) exploited for hydropower is evaluated under various hydrological regimes, using different climate change scenarios. The hydrological regime of the recent past and the regimes of 30 climate projections are considered. The potential hydrological regimes are simulated for climate projections from five general circula-tion models (GCM) for two greenhouse gas emission scenarios and three temporal horizons (2020, 2050 and 2080). For each hydrological regime, weekly reservoir operating rules are calculated with a dynamic and stochastic optimization model. Simulations of the water resource system with adapted operating rules in these climate change contexts are compared with the management of the water resource system at the control period (1961–1990). For the majority of climate projections, the analysis of simulations in the context of climate change shows an increase in hydropower and in annual unproductive spills. These increases reach 22 % and 300%, respectively, compared to the control period. Also, the reliability of a reservoir is compromised for half of the climate projections, with annual probabilities reaching above the maximum operating levels, up to 0.3%, whereas these probabilities were null for the control period. Despite the rise in production, the annual efficiency of the
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,692 | 0,455 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».