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Enregistrement W7100493607

NON-GENERAL FUND REVENUES

2010· article· en· W7100493607 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueSales taxFund accountingTax revenueQuarter (Canadian coin)Real estateExciseVariance (accounting)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key to revenue trend indicators: ◄NEUTRAL ► = Variance of-1 % to +2 % compared to projections. ▲POSITIVE ▲ = Positive variance of>+2 % compared to projections. ● WARNING ● = Negative variance of-1 % to-4 % compared to projections. ▼NEGATIVE ▼ = Negative variance of>-4 % compared to projections. 1 Q2 2010- August 17, 2010CITY FINANCIAL OVERVIEW EXECUTIVE SUMMARY General Fund revenues of $13,239,752 are $158,909 or 1.2 % above projected revenue. Sales tax, local criminal justice sales tax, and interest income revenue finished the first half below adjusted revenue. Property tax; utility tax and franchise fees; Seattle City Light contract payment; gambling tax revenue; permit revenue; recreation fees; fines and licenses; and miscellaneous revenues are all above adjusted projections. General Fund expenditures during the first quarter are $256,946 or 0.9 % below projected expenditures. Street Fund revenues total $1,186,133 and are $5,799 or 0.5 % above projected revenues. Street Fund expenditures total $1,092,499 which is $54,945 or 4.8 % below projections. The Surface Water Utility Fund (SWM) revenue collections equal $1,647,312 and are $1,583 or 0.1 % above projections. Expenditures are $1,635,288 or $314,995 or 16.2 % less than projected. Real estate excise collections totaled $490,104 which is $39,668 or 7.5 % below projections. Fuel tax collections totaled $558,745 which is $9,733 or 1.8 % above projections

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2850,227

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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