High income families (IS 944 A6) Winter 1994 (Vol. 6, No. 4) Article No. 6
Notice bibliographique
Résumé
The characteristics of families with low incomes are often studied in detail in order to assist in the development of policies and programs that will improve their economic position. In contrast, there is generally very little analysis of the characteristics of families at the top of the income ladder, possibly because of a lack of data on this small group. The Census of Canada is the only survey with a large enough sample base to allow an analysis of many of the characteristics of very small segments of the Canadian population. A study entitled Characteristics of High Income Families was published in 1986 based on data collected in the 1981 Census. It examined the main features of families that constituted the top one percent of income distribution, and noted that the "impact of high income families on the rest of society is considerable. The incomes of these families are generally well above their consumption needs. Thus, their savings become a very important source of funds required for investment and stimuli for economic activity. [These] families often hold responsible positions in the socio-economic structure. Thus, they may be involved in decisions which have a direct impact on a large segment of society." Using information from the 1991 Census, this article examines income and other characteristics of families that formed the top percentile in 1990 (See Data source and definitions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».