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Enregistrement W7100512772

Key Findings from 25 Years of IWPR Research Health, Safety, Violence, and Disaster: How Economic Analysis Improves Outcomes for Women and Families

2013· article· en· W7100512772 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careSocioeconomic statusHealth policySocial securityOccupational safety and healthQuarter (Canadian coin)AbortionSocial policyHealth equityGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IWPR’s women’s health and safety efforts highlight the social and economic aspects of health, safety, and security issues. Over the past quarter century, the Institute has addressed women’s access to health insurance, the costs and benefits of preventive health services, reproductive health and rights, including the economic benefits of reproductive freedom, and the link between women’s socioeconomic status and health. IWPR’s examinations of safety issues have drawn attention to domestic violence as well as the effects of terrorism and disasters on women’s well-being. Its research has informed policy decisions by identifying both the limitations on access to health care services and ways to expand access, as well as the gender and racial/ethnic disparities in health outcomes. The Institute’s reports and resources have addressed a range of policy issues such as access to paid sick days including analyses of the health benefits of providing paid sickdays, breastfeeding protections under the Affordable Care Act, and in-home services for the elderly and others who need long-term care. For example, IWPR’s fact sheets and briefing papers include a 1994 analysis of the proposed Clinton health care reform’s access to health insurance for women of color, a policy update on abortion since the passage of Roe v. Wade, published in 2003, and an estimate in 2012 of potential benefits and cost savings, focused on savings from reduced emergency room use, anticipated with the adoption of mandatory paid sick days in New York City.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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