Post-Secondary Attendance by Parental Income in the U.S. and Canada: What Role for Financial Aid Policy? forthcoming in Canadian Journal of Economics
Notice bibliographique
Résumé
We examine the extent to which tuition and need-based aid policies explain important differences in family income – post-secondary attendance relationships between Canada and the U.S. Using data from recent cohorts, we estimate substantially smaller attendance gaps by parental income in Canada relative to the U.S., even after controlling for family background, cognitive achievement, and local residence fixed effects. We next document that U.S. public tuition and financial aid policies are actually more generous to low-income youth than are Canadian policies. Equalizing these policies across Canada and the U.S. would likely lead to a greater difference in income attendance gradients. Résumé Nous étudions les frais de scolarite ́ et l’aide financière afin d’expliquer d’importantes différences entre le Canada et les États-Unis quant a ̀ la relation entre le revenu parental et la fréquentation des études postsecondaires. Nous trouvons que les écarts entre les taux de fréquentation des jeunes adultes de différents niveaux de revenu familial sont considérablement plus faibles au Canada qu’aux États-Unis, et ce, même en tenant compte des acquis cognitifs, des effets fixes résidentiels, et d’autres caractéristiques familiales. Nous documentons aussi le fait que l’aide financière aux étudiants de famille a ̀ bas revenus est beaucoup plus généreuse aux États-Unis qu’au Canada. S’ils avaient les mêmes politiques d’aide financière, les différences entre les États-Unis et le Canada quant a ̀ la relation entre le revenu parental et les études postsecondaires seraient plus prononcées. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».