THE INFLUENCE OF SMELTER FUMES UPON THE CHEMICAL COMPOSITION OF LAKE WATERS NEAR SUDBURY, ONTARIO, AND UPON THE SURROUNDING VEGETATION1
Notice bibliographique
Résumé
Analyses for sulphate, calciun~, and pH have been made on surface waters from 102 lakes and ponds in the Sudbury metal-smelting district, and data are presented for 35 of these. Sulphur pollution is frequently high within about 5 miles of the three smelters, many ponds exhibiting more than three times the sulphate conce~ltration normal for this area, and three waters more than 10 times this level. Outside about 15 miles distance the influence of smelter pol-lution upon sulphate concentrations in surface waters is negligible. As expected, many of the most polluted waters are strongly acid, with pH values going as low as 3.3. Sulphuric acid from air pollutio~l has also led to increased weathering of calcium from soils and roclis, so that this ion tends to rise in concentration not only in waters above pH 6 (as expected) but also in those below pH 5. Damage to terrestrial vegetation is frecluently marked within about 5 miles of the smelters, while it is seldom obvious to the untrained eye beyond this distance. Severe damage occurs chiefly within about 2 miles of the smelters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».