A pan-Canadian research program for more inclusive schools in Canada: The diversity and equity research background
Notice bibliographique
Résumé
This discussion paper presents four research questions as possible priorities for all partners in Canada. These questions reflect the interests and priorities already identified by respondents from provincial/territorial ministries and departments. The paper reviews the research that has already been done under each of the four theme areas, providing sub-headings that suggest the range of key issues. Discussion highlights omissions, new directions, and strengths and weaknesses in the assembled research in Canada. Question one asks if a pan-Canadian research program could help describe different, effective approaches to Aboriginal-controlled schooling that other Aboriginal communities could learn from. Major sub-headings include: issues of Aboriginal control; policies for language and cultural revival; and Aboriginal teacher education. Further related issues are raised under questions two and three. Question two asks if a pan-Canadian research program could help ministries and departments ease the integration difficulties presently experienced by culturally different children in school systems. Major sub-headings here include: fair assessment of student ability and achievement; English-as-a-second-language/French-as-a-second-language (ESL/FSL) versus bilingual education provisions; problems of bias in textbooks and in classroom discourse; bias against non-standard language varieties; and racial bias. Question three asks if a pan-Canadian research program could help reduce disparities in access to academic literacy among different social, cultural, and regional groups. It reviews the limited survey data available, and the few contextual studies in Canada on literacy and illiteracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».