Original Contribution Association of Selective and Conventional Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs with Acute Renal Failure: A Population-based, Nested Case-Control Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Conventional nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) are associated with acute renal failure, but cyclooxygenase-2 inhibitors have not been comparatively evaluated. The authors conducted a nested case-control study to assess the association between exposure to NSAIDs, including cyclooxygenase-2 inhibitors, and hospi-talization for acute renal failure. They identified 121,722 new NSAID users older than age 65 years from the administrative health care databases of Quebec, Canada, in 1999–2002. Data for 4,228 cases and 84,540 controls matched on age and follow-up time were analyzed by using conditional logistic regression, adjusted for sex, age, health status, health care utilization measures, exposure to contrast agents, and nephrotoxic medications. The risk of acute renal failure for all NSAIDs combined was highest within 30 days of treatment initiation (adjusted rate ratio (RR) 2.05, 95 % confidence interval (CI): 1.61, 2.60) and receded thereafter. The association with acute renal failure within 30 days of therapy initiation was comparable for rofecoxib (RR 2.31, 95 % CI: 1.73, 3.08), naproxen (RR 2.42, 95 % CI: 1.52, 3.85), and nonselective, non-naproxen NSAIDs (RR 2.30, 95 % CI: 1.60, 3.32) but was borderline lower for celecoxib (RR 1.54, 95 % CI: 1.14, 2.09; test for interaction comparing celecoxib with rofecoxib, p 0.057). There was a significant association for both selective and nonselective NSAIDs with acute renal failure, but confirmatory studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».