Restriction on Poor Scholastic Achievement in Elementary School
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Fetal growth restriction and maternal smoking during pregnancy are independently implicated in lowering intellectual attainment in children. We hypothesized that only reduction of fetal growth that is attributable to extrinsic causes (e.g., maternal smoking) affects intellectual development of a child. Cross-sectional survey of 3,739 students in Nova Scotia (Canada) in 2003 was linked with the perinatal database, parental interviews on socio-demographic factors and the performance on standardized tests when primarily 11–12 years of age, thereby forming a retrospective cohort. Data was analyzed using hierarchical logistic regression with correction for clustering of children within schools. The risk of poor test result among children born small-for-gestational-age (SGA) to mothers who smoked was 29.4%, higher than in any other strata of maternal smoking and fetal growth. The adjusted odds ratio among SGA children born to mothers who smoked was the only one elevated compared to children who were not growth restricted and born to mothers who did not smoke (17.0%, OR = 1.46, 95 % CI 1.02, 2.09). Other perinatal, maternal and socio-demographic factors did not alter this pattern of effectInt. J. Environ. Res. Public Health 2012, 9 409
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».