Perceptions of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
This past winter, for the second year in a row, seemed pretty extreme in both Europe and the United States. So this is a good time to check quantitatively how seasonal climate change is stacking up against expectations. People's perception of climate change may be the most important factor determining their willingness to accept the scientific conclusion that humans are causing global warming (or global climate disruption, as you please). It is hard to persuade people that they have lying eyes. In the paper attached to my congressional testimony in 1988 (1) we asserted that the perceptive person would notice that climate was changing by the early 21 st century. I used colored dice to illustrate how the frequency of unusually warm seasons was expected to change. We considered three scenarios for future greenhouse gas amounts. Figure 1 shows that the real world so far is close to scenario B. Temporary aside: there are two main reasons that greenhouse gas growth moved off the track of scenario A onto scenario B in the early 1990s, as shown in Figure 2: (1) the growth of CFCs (chlorofluorocarbons) was greatly diminished by successive tightenings of the Montreal Protocol, (2) the growth of methane slowed sharply. Fig. 1. Update of Fig. 2 of Reference 1, scenarios A, B and C being climate forcings of greenhouse gases used in climate model simulations. The real world (red curve) has closely followed scenario B. Fig.2. Annual growth of (a) CO2 and (b) climate forcing by greenhouse gases. The forcing is the 5-year
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».