Community and International Nutrition Fruit and Vegetable Consumption Is Lower and Saturated Fat Intake Is Higher among Canadians Reporting Smoking1
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding differences in dietary patterns by smoking status is important for nutritionists and health educators involved in helping individuals to make healthy dietary and lifestyle choices. Although smokers have a poor quality diet compared with nonsmokers, no study has examined nutritional adequacy and variability in the nutrient intake of smokers. The aim of this study was to compare dietary habits of smokers with nonsmokers in terms of nutrient intake, food groups contributing to nutrient intake, nutritional adequacy and day-to-day variation in nutrient intake. Noninstitutionalized adults aged 18–65 y (n 5 1543) who participated in the Food Habits of Canadians Survey (1997–1998) were studied. Subjects, selected from across Canada using a multistage, random-sampling strategy, completed an in-home 24-h dietary recall. Repeat interviews were conducted in a subsample to estimate variability in nutrient intake. Smokers had higher intakes of total and saturated fat, and lower intakes of folate, vitamin C and fiber than nonsmokers. There were no significant differences in calcium, zinc and vitamin A intakes or day-to-day variation in nutrient intake by smoking status. Smokers consumed significantly fewer fruits and vegetables than nonsmokers, leading to lower intakes of folate and vitamin C. In conclusion, smokers have a less healthy diet than nonsmokers, placing them at higher risk for chronic disease as a result of both dietary and smoking habits. Diet may act as a confounder in smoking-disease relationships. J. Nutr. 131: 1952–1958, 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».