Notice bibliographique
Résumé
Industry, especially manufacturing, was one of the key drivers of the transformation in the growth trajectory of the Indian economy witnessed during the post-2000 period. However, a cyclical slowdown began in the industrial sector in 2007-08 and was compounded by the twin global shocks in 2008-09. The effects lingered on briefly in the current fiscal, but growth rebound is now amply evident. Gross domestic product (GDP) growth has clearly revived in the second quarter of the current year and the industrial sector has emerged as one of the prime movers of the process. 9.2 The recovery in the industrial sector is clearly discernible as corroborated by both the data on national accounts and the index of industrial production (IIP). The downward trend observed in the rate of growth of the IIP that spanned almost eight quarters (beginning the first quarter of 2007-08 and continuing through to the last quarter of 2008-09) stands reversed as gleaned from the latest data for the current fiscal. After reaching a trough of 0.6 per cent during the second half of 2008-09, growth in the IIP revived to a level of 7.7 per cent during April-November 2009-10. 9.3 The broad-based nature of the recovery was evident in the pick-up in growth of almost all major components of the IIP (Table 9.1). With the exception CHAPTER 9 Table 9.1: Growth in the IIP and its major components (per cent)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,411 | 0,282 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».