SIZE EFFECT ON SHEAR BEHAVIOR OF HIGH STRENGTH RC SLENDER BEAMS
Notice bibliographique
Résumé
Nine high strength reinforced concrete beams with minimum shear reinforcement and heavier than minimum as per ACI code, were tested to investigate their size effects on shear strength for medium depth beams (d ranges from 305 to 560 mm), ultimate shear capacity and failure modes. Test variables were shear reinforcement percentage (ρv varying from 0.2682 to 0.3351), longitudinal steel percentage (ρl varying from 2.78 to 3.43) and effective depth (varying from 400 to 500 mm) with constant compressive strength (fck =70 MPa) and shear span to effective depth (av/d) =2.6. This study investigated the influence of beam depth with varying longitudinal reinforcement and minimum shear reinforcement. Test results were compared with the strengths predicted by ACI code, CEB-FIP Model, Zsutty’s equation, Okumaro’s equation and also with Bazant’s method. ACI code and Okumaro’s equation can predict the shear strength trend reasonably well for slender beams. The Bazant’s method is underestimating the ultimate strength. The accuracy of the Zsutty’s equation is relatively better than ACI approaches and but it does not take in to account the size effect. Canadian code provisions correlates well with the experimental results taking in to account the size effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».