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Notice bibliographique
Résumé
Language testing as a main device in assessing the learners ’ knowledge and language abilities plays a key role in training programs. Generally, the goal of language testing is to assure the extent to which learners have achieved the instructional goals during a course. The main objective of many studies in language testing has been to investigate whether test facets affect construct validity of the test or not. Therefore, in this study, we investigated whether the EFL Iranian participants ’ performances were different with respect to the different test facets and if these performances had some effects on the construct validity of the tests. In this investigation, the students were selected of 50 Iranian EFL students aged between 21 to 30 years, from two branches of Islamic Azad University, Dezful and Andimeshk, Iran. The 17 participants, placed at the low level in the Nelson proficiency test, received a test. The test facets included the integrative forms such as cloze-test, c-test, and discrete test items such as multiple choice and true/false. By statistics analyses, the significant differences were assessed in the test facets. Our results revealed that significant differences existed in the test facets among the performances of Iranian EFL students. Because of the integrity of the several abilities and mental strategies, the cloze-test was the most difficult form of testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».