Notice bibliographique
Résumé
Many of the information technology products that we enjoy in our times are founded on theoretical tools of computing science. Some of these tools are presented in this concise textbook at an introductory level. In particular, we discuss basic concepts in the classical areas of formal languages, logic, and coding and information theory. We call these areas classical as they provided a lot of basic tools in the first few decades of the evolution of computing science. Of course in later stages of this evolution, people developed or utilized additional theoretical tools (such as fuzzy sets and fuzzy logic, neural networks and string distances) that are not covered here. However, the clas-sical tools are so basic that they continue to be of importance at present and most likely in the foreseeable future as well. Readers are expected to have some basic background in computer programming (in a high level language) and discrete mathematics (e.g., the concepts of set, function and relation, mathematical proof, etc.). This background knowledge is normally acquired after com-pleting a couple of first year related courses in a typical Canadian university. Then, completing a course based on the material of this textbook will provide one with a basic understanding of the following. • The existence of unsolvable computing problems. • The role of formal logic in representing and deducing knowl-edge. • The paradigm of declarative programming via the Prolog lan-guage. • The role of grammars in specifying the syntax of programming expressions. • The role of automata in recognizing programming expressions and communication languages. • The role of codes in communicating information. • The complexity involved in trying to solve certain important computing problems. The author invites any comments and corrections that could im-prove this work – see the author’s website for contact information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,577 | 0,405 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».