“INCREASING WORK AND INCOME AMONG LOW-INCOME HOUSEHOLDS:
Notice bibliographique
Résumé
*The authors would like to thank Karen Cimilluca and Kati Foley for their help in preparing this manuscript, and Luis Ayala for helpful suggestions. The authors thank the Luxembourg Income Study member countries, especially Spain and the Institute for Fiscal Studies for their support. The conclusions reached are those of the authors alone. Conditions of Social Vulnerability, Work and Low Income, Evidence for Spain in Comparative Perspective Social vulnerability due to insufficient income and earnings may come from many sources, both demographic and economic, in a globalizing world. This paper examines the problems of population aging, low wages, growing inequality, low work hours and insufficient social spending in Spain.Vulnerable groups such as children and the aged are considered. The paper will look at the United States, Canada, and Europe using the LIS (Luxembourg Income Study) database, and especially with a focus on Spain. For the first time we compare the similarities and differences between a set of Mediterranean LIS nations: Spain, Italy and Greece, compared to their European and OECD counterparts. We will assess the net effects of existing policies on poverty and inequality, and particularly the United Kingdom’s recent program to reduce child poverty. While best practices may be identified, each nation must create its own set of mutually supportive policies which provide protection against global economic forces while at the same time encouraging self effort and efficient behavior, especially in the labor market. In the end, policy can make a difference in outcomes, as shown by the recent British success in fighting child poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».