LM-9 The Market for Hawaii-Grown Natural and Organic Beef
Notice bibliographique
Résumé
Producers in Hawaii are currently marketing “natural ” beef, and many people feel that this product has the potential to increase the market share of local beef. To determine how best to realize this potential, beef producers and marketers need more information about natural and organic products, and this publication presents some information to meet this need. General information on U.S. and Canadian beef consumption is presented first. The USDA definitions for natural and organic beef are discussed, along with an overview of the local market for natural and organic beef. Finally, results are presented from a survey of 50 managers of health food stores in major cities on the U.S. mainland. Demand for natural and organic products The demand for natural and organic foods in the USA has increased in recent years. The average annual growth rate for the sale of organic products from 1998 to 2001 was 24.1 percent, with sales reaching almost $9.3 bil lion in 2001. By 2005, the sale of natural and organic Table 1. Consumers ’ perceptions about the attributes of organic food. Percentage selecting Attributes this attribute Without pesticides.................................................. 78 Without antibiotics or growth hormones................. 72 Found in gourmet or specialty section................... 69 Without genetically modified organisms................. 68
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,182 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».