Agricultural biomass residue inventories and conversion systems for energy production
Notice bibliographique
Résumé
Interest in renewable energy has increased in recent years due to concerns about diminishing fossil fuel supplies and global climate change. Dedicated energy crops such as corn or short rotation forestry plantations can provide feedstock for bioenergy production, but agricultural residues are typically less inexpensive because production costs are included in the cost of producing the main crop or livestock product. This report provides an overview of available crop residues and livestock manure in eastern Canada. The inventories are linked to an assessment of energy conversion systems that are either in the commercial stage or are in the late development or pilot stage. Crop Residues Cereal straws and corn stover were identified as feedstocks with high potential for bioenergy production in eastern Canada, whereas hay, soybean stover, and crop residues from oilseed production had lower potential. Approximately 1.0 million oven dry tonnes (odt) per year (y) of cereal straw and 3.0 million odt/y of corn stover are available in eastern Canada. By region, 615 000, 310,00 and 65,000 odt of straw and 1.9 million, 1.1 million and 6 000 odt/y of corn stover are available per year in Ontario, Quebec and the Atlantic Provinces, respectively. Although corn stover represents a larger feedstock pool than cereal straw, procurement systems for stover require considerable development before this residue source can be utilized. The gross energetic potential of these residues is approximately 92 million GJ/year. Assuming a combustion efficiency of 50%, 46 million GJ of heat energy could be produced with a gross energetic value of 22.2 million GJ. By
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».