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Enregistrement W7100668425

The State of Housing in California 2012:

2013· article· en· W7100668425 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecessionUnemploymentPopulationRentingEconomic recoveryForeclosureAffordable housingQuarter (Canadian coin)Great recession
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

California’s housing market ended on a stronger note in 2011 and shows signs of improvement for 2012. A robust recovery is not forecast until 2013. 1 Despite six years of decline in housing prices, the State still lacks an adequate supply and mix of housing, in the right locations, and affordable to families, the workforce and special needs populations. Furthermore, the affordability of rental housing in many markets has gradually deteriorated due to falling incomes and rising rents. Regarding affordability of ownership housing, financing remains difficult for many due to tight lending requirements. Prior to the foreclosure crisis and current economic downturn, frequently referred to as the Great Recession, California had experienced decades of undersupply, contributing to significant price escalation and worsening affordability. The University of Southern California (USC) Population Dynamics Research Group found that while the recession of the early 1990s was most devastating with regard to poverty and unemployment, the housing price declines, construction downturn, and foreclosures have been worse in the Great Recession of the mid-2000s. This recession worsened the effect of long term inadequate supply and affordability problems and has not been offset by vacant units resulting from foreclosures, or from depressed market conditions. While the housing market is stabilizing, its recovery may be different from previous crises and is being shaped by new market conditions and shifting trends. Without fail, the supply and affordability issues are present more than ever. “We expect a modest growth in housing starts for the balance of the year at approximately one quarter of the U.S. rate … predominantly multifamily housing. In 2013, we forecast a 40 % jump in permits, slightly above the U.S. rate and a dramatic rise to 130,000 permits in 2014, double the U.S. rate.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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